元を取るためのAI活用

2026年10月23日の、病理の先生に向けたAI活用ミニ講演の資料です。自己紹介などを除いたスライド5〜45（41枚）を残し、要点・操作手順・プロンプトをテキストで掲載しています。番号は元のスライドに対応しています。

本文や表は選択してコピーできます。プロンプト例は病理の先生が使いやすい形に書き直しており、右上のボタンでコピーできます。画像は押すと拡大できます。

講演資料

• 基本とサービスの選び方（5〜11枚目）— 実料金比較表・Notionの補足
• 論文読みと周辺ツール（12〜22枚目）
• スライド作成（23〜34枚目）
• 図の作成とAIへの作業依頼（35〜42枚目）
• 英文校正（43〜45枚目）

医療・研究情報を扱うとき

患者氏名、ID、顔写真、標本ラベルなど、個人を特定できる情報や未公開の研究データは、所属機関の規程・承認なく外部AIに入力しないでください。病理画像にはラベルやメタデータが含まれる場合もあります。「学習に使わない」設定だけで、入力の許可が得られるわけではありません。

ここで扱うのは学習・資料作成・研究補助の例です。AIの回答は原文・一次資料と照合し、診断や臨床判断をそのまま委ねないでください。